Суть следующая. Бизнес – это объект управления. На современном этапе существует множество методологий, с помощью которых можно найти математическую/статистическую модель бизнеса. Более того, на основании нее можно получить «цифровой двойник бизнеса». А на базе него определить состояние работы бизнеса, соответствующее «глобальному оптимуму» - самому наилучшему сценарию работы бизнеса. Но это идеальная ситуация. На современном этапе на практике ее реализовать невозможно. Связано это прежде всего с недостаточной адекватностью найденной математической/статистической модели. Для того, чтобы искать глобальный оптимум, нам необходима адекватная реальной ситуации модель бизнеса, которая близка к 100%. Иначе мы не сможем утверждать, что «глобальный оптимум», который найден по этой модели действительно является «глобальным» - наилучшим сценарием работы бизнеса. Так что же делать? Очень не хочется отказываться от мысли организации идеального бизнеса. Но если мы не можем достичь идеального состояния, то никто не мешает нам к нему постоянно стремиться. Здесь нам на помощь приходит организация динамического управления, в котором планирование работы бизнеса осуществляется по правилам и атрибутам, удовлетворяющим оптимальному состоянию «цифровой модели бизнеса». В результате мы получаем динамическое оптимизационное управление.
Да, оно не позволяет достичь глобальный оптимум. Но оно постоянно при каждом перепланирование потока создании ценности целеустремляет бизнес в направления оптимума «цифровой модели». И чем выше адекватность этой модели, тем больше уверенности, что мы движемся в правильном направлении – мы движемся по направлению к состоянию глобального оптимума. Поэтому «цифровую модель бизнеса» также постоянно уточняют в зависимости от появления новых данных.
Если обобщить вышесказанное, то эффективная реализация динамического оптимизационного управления включает в себя ряд направлений развития:
1. Разработка и постоянная актуализация «цифровой модели бизнеса» - мы следим за тем, чтобы адекватность найденной модели была не ниже требуемого значения. На базе этой модели мы производим поиск «глобального оптимума цифровой модели». Так как процедура довольно длительная по времени, поиск «глобального оптимума» используется не для того, чтобы непосредственно прогнозировать и планировать работу бизнеса, а для того, чтобы найти правила и атрибуты прогнозирования и планирования, которые соответствуют глобальному оптимуму «цифровой модели». Когда у нас есть «оптимальные» правила и атрибуты прогнозирования и планирования, соответственно мы можем организовать быстрое прогнозирование и перепланирование на их основе, и тем самым направить бизнес в направлении глобального оптимума «цифровой модели».
2. Быстрое прогнозирование сценариев исполнения запросов клиентов на основании «оптимальных» правил и атрибутов для последующего формирования корзины заказов.
3. Быстрое перепланирование потока создания ценности в зависимости от актуальной корзины заказов и текущего состояния бизнеса на основании «оптимальных» правил и атрибутов. С одной стороны, это перепланирование синхронизирует/согласовывает работу объектов потока, с другой - формирует оптимальный сценарий его работы.
Тем самым, динамическое оптимизационное управление постоянно целеустремляет работу бизнеса в направлении «глобального оптимума». Да, «глобальный оптимум» мы навряд ли когда-либо достигнем, но мы по крайней мере будем постоянно работать в его окрестностях. |