Под зонтиком IT
публикация - 2024-09-25 / cоздание - 2017-11-14 - из архива
Унифицированный «АРМ для анализа»
MESMES – направлен на автоматизацию информационных потоков практически всех ключевых бизнес - процессов оперативного управления. Естественно, что эта активность создает хорошие предпосылки для автоматизации аналитической деятельности на уровне максимально приближенном к потоку создания ценности. Неразумно этим не воспользоваться.
ЕЕще в прошлом году наша компания обратила внимание на такой инструмент как big data, который мог бы в последствии стать базисом для повсеместной автоматизации аналитической деятельности. На современном этапе не надо быть каким-то продвинутым математиком и программистом, для того чтобы выполнить сбор и нормализацию оцифрованных исходных данных, причинно - следственный анализ, оптимизацию и прогнозирование. Инструментарий big data позволяет повсеместно автоматизировать анализ для непосредственно производственных специалистов и менеджеров. В этом случае big data им в помощь – становится инструментом для повышения эффективности своего труда. Можно, конечно, специализировать big data в отдельное направление и создать узкоспециализированных как их называют «дата саентис», оторванных от реальности, но это приведет к формированию еще одного «виртуального мира». Нам важно чтобы именно те люди, которые непосредственно участвуют в создании ценности, владели высокоэффективным инструментарием big data. В этом случае скорость и качество принятия управленческих решений в производстве резко повысится. Но для этого необходим унифицированный, доступный и простой инструментарий, который позволяет быстро собрать интересующую информацию, нормализовать ее, найти взаимосвязи, выполнить оптимизацию и прогнозирование. Необходимо повсеместно внедрять автоматизированное рабочее место для аналитика с использованием big data. «АРМ для анализа». По мере углубления в тематику постепенно к нам приходит понимание, что его можно реализовать только на уровне MES. Хочу поделиться опытом организации такого «АРМ для анализа», который успешно реализовал потенциал многих компонентов big data на практике. На уровне MES.
В свое время на одном из крупнейших заводов глобальной металлургической компании, появился лидер по службе АСУ, который предложил кардинально снизить затраты на разработку аналитических статичных отчетов путем внедрения гибкого конструктора отчетов и графиков… «Давай дадим технологам инструмент, на базе которого они могли бы сами сделать любые отчеты и аналитику. Тем самым мы убьём двух зайцев - снизим нескончаемые затраты на разработку отчетов и повысим скорость и качество аналитического труда непосредственно в бизнесе». Так вот под его «лоббированием» программисты разработали такой конструктор и назвали его АРМ СМиТ - автоматизированное рабочее место старшего мастера и технолога. В нем им удалось вывести практически все критические исходные данные из всех хранилищ в нормализованном формате плюс они предоставили гибкую возможность формировать на их основе отчеты и графики, возможность сохранять их конфигурацию применительно к каждому конкретному пользователю. Обучили старших мастеров и технологов и… как говорится «аппетит приходит во время еды». У технологов появилась возможность зайти в АРМ СМиТ, сконфигурировать для себя любой отчет, сохранить его и использовать для последующей своей деятельности. Зачем бежать к IT? Вот инструмент для анализа – пользуйтесь. Успех этого проекта был настолько «оглушительным», что через некоторое время его распространили на все заводы вышеупомянутой компании – АРМ СМиТ охватил более 80% деятельности всего бизнеса. Отчеты, графики … - формы анализа, которые были максимально востребованы у многих, со временем стандартизировали в этом же инструментарии. Кроме того, в него стали добавлять разные фишки, которые делают анализ еще более эффективным. Фишки, по сути, представляли из себя автоматизацию методологии классического статистического контроля и анализа данных: карты Шухарта, гистограммы, аналитика по надежности оборудования, по логистике, по качеству… с привязкой к специфике бизнеса. В этом инструментарии стал аккумулироваться весь лучший аналитический опыт, который привносил бизнесу дополнительную эффективность. В конце концов, им стали пользоваться все - от рабочих до директоров по направлениям. Для меня АРМ СМиТ – прекрасный пример реализации аналитического блока на уровне MES. Ведь он охватывает все основополагающие бизнес - процессы оперативного управления производством. Через какое-то время центральный офис компании попытался перевести АРМ СМиТ в стандартизированный SAP BW и… потерпел неудачу. SAP BW оказался не способен выполнять ту функциональность, которая была заложена в АРМ СМиТ. Разная детализация. SAP BW – укрупненный учет и анализ, АРМ СМиТ – детализированный оперативный учет, анализ и принятие управленческих решений. ERP не смог в себя вобрать уровень MES. Он оказался не заточен на это.
На текущий момент в нашей копании появилось серьезное намерение развивать уровень MES. А как мы знаем он охватывает оперативное планирование, сквозной учет, сквозной контроль отклонений и, как естественное следствие, сквозной анализ причин отклонений плюс принятие управленческих решений, которые должны отражаться в нормативно - справочной информации. Без последних позиций MES - незакончен. Конечно, можно решить проблему «в лоб»: автоматизировать основную стандартную отчетность и… тем самым ограничить себя в анализе причин отклонений и соответственно в принятии решений. А можно создать гибкий инструмент – унифицированный «АРМ для анализа», в который включить самые востребованные фишки от big data, тем самым существенно повысить скорость и качество аналитического труда в нашем бизнесе. В части автоматизации аналитического труда настало время для стратегических решений. |