Для внедрения «эффективной ERP», эффективного управления ресурсами предприятия, необходимо согласовать все информационные потоки в рамках единой информационной модели, которая отражает реальные бизнес-процессы компании. Что такое информационная модель бизнеса? Правильно ли мы понимаем её суть?
Любое моделирование, в том числе и разработка информационной модели, включает в себя структурную и параметрическую идентификацию. Сначала надо определить структуру модели, а потом ее параметры. Качество модели, или ее адекватность, зависит от того, как был выполнен этап структурной и параметрической идентификации. Если точность модели низкая, то это говорит лишь о том, что вы плохо знаете свои бизнес-процессы. Но не стоит расстраиваться. Это хороший стимул для того, чтобы их изучить.
Структурная идентификация – это определение структуры модели. Или по-простому – её скелета. В основе любого производственного бизнеса лежит материальный поток. Поток создания ценности. От сырья и материалов до готовой продукции. От входа до выхода. Он и является скелетом. Структурой модели. Для простых систем – это последовательный поток. Для сложных - комбинация последовательных и параллельных потоков. Если сделать анализ крупных производственных бизнес-компаний, то у них в структуре прослеживаются общие закономерности:
- специализированные заводы, располагающиеся в разных местах;
- общий для заводов рынок сырья и материалов;
- общий для заводов сбыт производимой продукции;
- довольно сложная логистика по снабжению и сбыту, обусловленная месторасположением снабжающих и производящих заводов и конечных потребителей.
К примеру, если рассмотреть структуру алюминиевого бизнеса, то это несколько крупных заводов, располагающихся на довольно большой территории. Каждый такой завод состоит из 3-5 сложных производств, которые в свою очередь состоят из многочисленных корпусов и отделений. Они связаны между собой логикой производства алюминия. Основным сырьем для всех заводов является глинозем, кокс, пек, фтористые соли…, производство которых также сильно распределено на большом пространстве. Многономенклатурная продукция заводов доставляется многочисленным потребителям, которые распределены по всему миру. По укрупненной структурной схеме видно, что распределение имеющихся ресурсов можно организовать различными способами, в зависимости от того какая будет выстроена логистика. Соответственно, от этого зависят показатели эффективности бизнеса. Не стоит бояться полученной «сложности», бежать от неё, упрощать её. Ведь понимание и использование этой «сложности» дает новые возможности в повышении эффективности.
Параметрическая идентификация заключается в определении параметров модели: сколько мы подаем на вход и сколько получаем на выходе по каждому переделу, агрегату… Структуру мы уже с вами определили. Важно её детально «начертить» в рамках всего бизнеса компании. А далее оцифровать каждую ячейку. Но здесь не все так просто. Стоит остановиться и призадуматься. Дело в том, что основной задачей «эффективного ERP» является согласованное управление потоком создания ценности для максимального удовлетворения действующих и потенциальных потребностей клиента. А для этого важно понимать все возможные сценарии работы объектов потока в целом по компании. А они, по сути, могут иметь сотни укрупненных сценариев распределения ресурсов, а если рассматривать процесс более детально, тысячи и более. Например, одно лишь комбинирование глинозема по различным алюминиевым заводам, приводит к разной их «экономике». От того, какой глинозем пойдет на завод, зависят затраты производства и качество алюминия из-за различной цены глинозема, транспортных издержек, содержания примесей в сырье… Эффективность работы компании сильно зависит от того, как распределяются имеющиеся ресурсы. Поэтому этап параметрической идентификации заключается в подготовке исходных данных для «генерации» всех возможных вариантов функционирования «сложного» материального потока в целом по бизнесу. В идеале, нам нужно так распределить ресурсы, чтобы интересующий для нас критерий эффективности достигал глобальный оптимум. Последнее возможно только в случае, если технико-экономическая оценка производится по всем возможным вариантам перераспределения ресурсов. Иначе мы найдем только локальный оптимум, который далеко не всегда приводит улучшению работы системы в целом. «Здесь натянул, там растянул». Если вы занимаетесь сложным объектом управления, стоит понимать различие между глобальным и локальным оптимумом системы. К примеру, вы можете оптимизировать только транспортные издержки. Это позволяет вам найти локальный оптимум, но он может привести к ухудшению показателей производства, которые сведут в лучшем случае эффект от локальной оптимизации на нет. Стоит «опасаться» локальных оптимумов. Они создают иллюзию эффективной работы. По факту же, зачастую происходит обратное. Поэтому важно работать, исходя из стремления к «глобальному» оптимума системы.
Оптимизация параметров модели – это определение наилучшей комбинации параметров бизнес-модели, которые соответствуют достижению глобального оптимума интересующего нас критерия эффективности. Итак, если вам удалось «алгоритмизировать» работу потока создания ценности, организовать «автоматизированный генератор» различных его состояний, или сценариев, её параметров, то вам никто не мешает делать быструю технико-экономическую оценку всех возможных сценариев производства. Таким образом, мы определяем направление движения компании, цель, или, если приземленно, динамически изменяемые показатели бизнес - плана, к которому должны стремиться все участники бизнеса. Ведь если найденная расчетная модель бизнеса адекватна реальности, то при исполнении «лучшего состояния модели» бизнес движется по траектории с максимальной эффективностью. А это и есть наилучшее распределение ресурсов. Это и есть «эффективное ERP».
Структура, параметры, оптимизация модели. На этом можно было бы закончить. Но есть еще один важный момент. В научных кругах часто задают такой вопрос: «Насколько ваша модель адекватна реальности?» Или если попроще. Насколько прогноз состояния бизнеса, выполненный по модели, будет соответствовать фактическому состоянию? Если он хорошо соответствует, то у вас растет уверенность, что при исполнении выдаваемых моделью установок, вы достигните желаемого. Иначе, это будет иллюзия. Важно постоянно осуществлять проверку адекватности найденной модели и улучшать её за счет совершенствования структуры и алгоритмов поиска / расчета параметра системы. Адекватность модели довольно легко проверить. Сопоставьте теоретический / плановый и фактический результат. Если он будет вас устраивать, то все ОК. Если нет, вам придет глубже разобраться со своими бизнес-процессами. Как бы, между прочим. А разве менеджеры и специалисты не должны хорошо знать свои бизнес - процессы?
Для того, чтобы реализовать наилучшее распределение ресурсов для удовлетворения потребностей клиента, потребуется связать все информационные потоки в единую информационную модель. То-есть разработать модель бизнеса; интегрировать её в информационное пространство путем соответствующей автоматизации; организовать периодическую проверку адекватности модели с последующим её улучшением; внедрить автоматизированный генератор различных состояний / параметров модели; автоматизировать поиск «глобального» оптимума, на основе найденной модели, для определения лучшего состояния управляемых параметров бизнеса при заданных ограничениях.
Однажды один из производственных директоров, напряженно пытаясь вникнуть, когда я ему объяснял, что такое локальный и что такое глобальный оптимум, вдруг выпалил: «Я понял, что такое локальная оптимизация. Это похоже на то, как женщины делают пластическую операцию, здесь натянула – руками показывает на лицо, там растянула – глазами показывает вниз». Он это сказал для того, чтобы разрядить обстановку, вызванную напряжёнными мыслительными попытками понять суть. Когда я уходил от него, то был удовлетворен беседой. Я четко понимал, что производственный директор и все, кто там сидели, очень хорошо уловили суть. И не только на уровне мыслительных процессов. |