Эффективное ERP/MES/АСУТП
публикация - 2018-04-26 cоздание - 2016-12-01
«Цифровой двойник процесса» или… освоение «big data» часть3
Сложность технических систем растёт экспоненциально. В своё время основатель intel Гордон Мур вывел закон Мура "Количество транзисторов, размещённых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца". Через некоторое время цифра была скорректирована – удваивается каждые 18 месяцев. Сегодня по некоторым техническим процессам развитие идёт гиперболически

Английский теоретик физик Стивен Хокинг в своём труде, изданном в 2007 году: "Через двадцать лет тысячедолларовый компьютер может сравняться по сложности с человеческим мозгом. Параллельные процессоры будущего будут имитировать работу нашего мозга и позволять компьютерам действовать так, будто те обладают разумом и сознанием."

Практика текущего дня – информационные технологии достигли такого уровня, что созданием искусственного интеллекта в различных сферах деятельности человека занимаются обычные инженеры...
Для того, чтобы освоить максимально потенциал технических систем, необходимо автоматизировать интеллектуальный труд. Например, чтобы максимально эффективно упаковать производство заказов, потребуется детализация нормирования по каждому заказу: производительность, расходные коэффициенты, технологические цели... А это большой интеллектуальный труд.

В бизнесе цифровое моделирование становится базисом для построения интеллектуальных производств. Сегодня это уже не фантастика. Мы имеем всё для того, что наше производство было гибким, самообучающемся… интеллектуальным:
Наши автоматизированные системы генерируют большой объём данных об объектах управления. С внедрением MES, которая свяжет уровень АСУТП и ERP в единое информационное пространство, объём доступной для анализа информации вырастет на порядки.
Современный инструментарий по обработке "big data": SAP PQM, IBM PMQ, MATLAB... позволяют быстро получить статистические зависимости, характеризующие объекты управления производства, на лету выполнять детальное нормирование каждого заказа потребителя и оптимально планировать/упаковывать его производство на уровне исполнения.
Наличие у каждого процесса своей цифровой модели/ цифрового двойника позволяет построить самообучающеся производство: с каждым отклонением цифровая модель будет улучшаться.

Одним из наиболее развитых инструментов по цифровому моделированию, оптимизации и прогнозированию является продукт SAP PQM. Это готовый продукт, который включат в себя все основные инструменты, необходимы для построения «цифровых двойников»: автоматизированный сбор данных, автоматизированная подготовка для моделирования, автоматизированное моделирование, оптимизация и прогнозирование.

Наши ближайшие конкуренты активно ищут сферу применения инструментария "big data". И не только ищут, уже извлекают практическую ценность из него.






Какие наши намерения? Уже сейчас понятно, что автоматизация интеллектуального труда не фейк. Объём данных с каждым годом будет только увеличиваться. Внедрение MES даст нам поток нормализованных для анализа и моделирования данных. И грех не воспользоваться этим. Выжать из информации максимум ценности и направить ее на повышение эффективности бизнеса.
Как? Начать с малого: получить навыки на простых задачах ( например распознование поверхностных дефектов) с постепенным усложнением до детального нормирования каждого заказа, оптимальной упаковки исполнения заказов… до повсеместной автоматизации интеллектуального труда. Читать далее...
Все материалы раздела...
Сайт ssman.ru: люди сильные духом. Количество посещений=50401