Трансформация под цифровизацию
публикация - 2023-04-18 / cоздание - 2022-01-27
Реализация автоматизированного оптимизационного управления
Современные средства работы с данными при построении клиентоцентричной модели организации бизнеса позволяют на ее базе реализовать динамическую оптимизацию работы компании - работу бизнеса в окрестностях глобального оптимума.
Речь идет о совместном использовании BI [business intelligence] – бизнес-аналитики, Big Data – углубленной аналитики, AI [artificial intelligence] – искусственного интеллекта. BI – это больше про контролинг, big data – углубленный анализ, AI – поиск оптимальных управленческих решений.
Клиентоцентричная модель работает в условиях централизации управления потоками создания ценности бизнеса на долгосрочном, среднесрочном и оперативном горизонте… в рамках всего потока создания ценности - обработка запросов клиентов, разработка/адаптация продуктов и технологии, снабжение, подготовка, производство, сервис… оборудование, качество, персонал… инвестиции, бухучет, финансы.
Чтобы выжать максимум от централизации управления потоками создания ценности бизнеса, необходимо выполнить три условия:
- Первое условие: максимально повысить скорость реакции бизнеса на внешние и внутренние изменения, что равносильно повышению частоты перепланирования потока в зависимости от текущей ситуации - позволяет согласовать/синхронизировать работу всех объектов потока создания ценности.
- Второе условие: при перепланировании потока выполнять задачу оптимизации использования ресурсов бизнеса: люди, оборудование, техника... Это осуществляется путем генерации множества различных сценариев исполнения заказов с последующим определением варианта, соответствующего требуемым критериям оптимизации.
- Третье условие: при отклонениях в исполнении плановых заданий максимально оперативно их устранять с выяснением причин и поиском решений их исключающих, которые необходимо в последствии стандартизировать вплоть до НСИ – нормативно-справочной информации. Здесь быстрое устранение отклонений снижает потери. А вот стандартизация действий, исключающих появление отклонений в будущем, улучшает в целом характеристики исполнения заказов клиентов.
При структурно централизованном управлении бизнесом эти условия можно выполнить за счет повышения уровня автоматизации процессов управления. Тем самым мы реализуем динамическое оптимизационное управление бизнесом.
Когда в бизнес поступает запрос от клиента, запускается оперативное прогнозирование различных сценариев его исполнения с учетом действующего плана и фактического состояния работы потока. Клиенту предоставляется различные сценарии, исполнение которых может удовлетворить его потребности. При этом бизнес предоставляет клиенту сценарии исполнения, которые также соответствуют его критериям оптимальной работы. Если клиент подтверждает по какому-то сценарию заказ, последний фиксируется и принимается к исполнению, тем самым актуализируется действующий план. По мере разбалансировки потока из-за внешних и внутренних вариаций, процедуру планирования с поиском наилучших сценариев периодически повторяют, что обеспечивает динамическую оптимизацию работы объектов бизнеса. Тем самым, бизнес работает в окрестностях глобального оптимума. Для этого, с одной стороны, нам необходимо выполнять оперативное перепланирование потоков создания ценности при изменении корзины заказов и разбалансировки потока из-за внутренних вариаций – это обеспечивает оперативную синхронизацию работы персонала и оборудования, что существенно снижает потери при изготовлении заказов. С другой, если мы при перепланировании потока будем выполнять задачу поиска оптимальной маршрутизации исполнения заказов, эффективность бизнеса в дополнении к эффекту от синхронизации значительно возрастает.
Синхронизация требует оперативного перепланирования потока при внешних и внутренних изменениях. Оптимизация - реализации движка по генерации всех возможных маршрутов изготовления заказов с определением наилучшего варианта. Совместная реализация задач синхронизации и оптимизации как раз и позволяет организовать динамическую оптимизацию работы бизнеса.
В дополнении к этому существенный эффект можно выжать за счет повышения скорости устранения отклонений [развитие процедуры коррекции], а также за счет оперативного анализа причин критических отклонений и поиска решений по их исключению в будущем вплоть до корректирующих действий: корректировка НСИ/стандартов, обучение персонала, дисциплинарные взыскания.
Для того, чтобы реализовать на базе клиентоцентричной модели организации бизнеса динамическую оптимизацию его работы, в своевременной компании необходимо научиться решать следующий класс задач как для единичного объекта потока, так и для потока/потоков создания ценности в целом.
Для единичного объекта потока
Оптимизация работы объекта потока [цели и допустимые коридоры по упреждающим параметрам] – AI
Контроль работы объекта потока – BI
Анализ причин отклонений в работе объекта потока– Big Data
Прогнозирование работы объекта потока – AI
Для потока создания ценности
Планирование [синхронизация + оптимизация] работы объектов в потоке* - АI
Сквозной контроль работы объектов в потоке - BI
Анализ причин отклонений работы объектов в потоке – Big Data
Поиск решений по исключению причин отклонений – AI
*Отчасти задачу оптимизационного перепланирования потока создания ценности решают стандартные ИТ движки на базе SCM [управление цепочками поставок] и APS [продвинутое планирование и графикование], но в рамках каких-то шаблонных решений, которые не позволяют полностью реализовать потенциал оперативной синхронизации и оптимизации в бизнесе. Тем не менее, несомненно, в любом бизнесе надо реализовывать SCM и APS, но вместе с тем надо думать и о будущем. Необходимо постоянно развивать эффективность алгоритмов управления и в этом серьезно может помочь инструментарий BI, Big Data и AI. Но это нужно делать осознано и системно. |